金融界2024年12月18日消息，國家知識產(chǎn)權(quán)局信息顯示，大唐東北電力試驗研究院有限公司申請一項名為“一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的爐膛水冷壁異常檢測識別方法”的專利，公開號 CN 119128620 A，申請日期為2024年7月。
專利摘要顯示，一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的爐膛水冷壁異常檢測識別方法，涉及爐膛水冷壁異常檢測領(lǐng)域。為解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的，目前現(xiàn)有技術(shù)中，對冷卻管水冷壁的檢測識別分類存在識別不精準，分類不準確的技術(shù)問題，本發(fā)明提供的技術(shù)方案為：包括：獲得火電廠爐膛水冷壁系統(tǒng)中各個管道位置所拍攝到的原始管道數(shù)據(jù)的步驟；對所述原始管道數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，分成訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本和測試數(shù)據(jù)樣本的步驟；對所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本和測試數(shù)據(jù)樣本分別進行混合增強處理的步驟；將經(jīng)過混合增強處理的訓(xùn)練數(shù)據(jù)樣本輸入深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中進行模型訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練后模型的步驟?？梢詰?yīng)用于爐膛水冷壁異常檢測識別工作中。
